Un análisis de Gartner pone en duda una de las grandes promesas empresariales de los últimos años: sustituir plantilla por inteligencia artificial no garantiza mejores resultados.
Llevamos tiempo oyendo que la inteligencia artificial iba a cambiarlo todo en las empresas. De hecho, Bill Gates realizó una inquietante predicción al respecto. Más productividad, menos costes y una ventaja clara frente a la competencia. Sobre el papel sonaba redondo. En la práctica, la historia empieza a tener bastantes matices. Las compañías que recortaron empleos no parecen estar ganando más que aquellas que mantuvieron a sus trabajadores.
Los recortes por inteligencia artificial no están dando mejores resultados financieros
Gartner ha analizado grandes organizaciones con ingresos superiores a los 1.000 millones de dólares anuales. La conclusión es llamativa: las compañías que redujeron plantilla para financiar o acelerar su apuesta por la IA no están obteniendo un retorno económico superior al de las empresas que no hicieron esos despidos.
Y aquí está la clave: no se trata de que la IA no sirva, sino de que despedir trabajadores para implantarla no parece ser la fórmula mágica que muchos esperaban. ¿Entonces dónde está el ahorro prometido?
Según los datos citados, cerca del 80% de las grandes empresas que están incorporando tecnologías de IA autónoma han reducido su plantilla en algún grado. En algunos casos, esos recortes llegaron hasta el 20% de los empleados.
La promesa de ahorrar costes se estrella contra la realidad empresarial
La lógica empresarial parecía sencilla: si una herramienta puede hacer parte del trabajo humano, se reduce personal y el ahorro se convierte en beneficio. Pero Gartner apunta a que esa ecuación no está funcionando como se esperaba.
Estos son los puntos más relevantes del informe:
| Dato clave | Qué significa para las empresas |
|---|---|
| 80% de grandes compañías redujeron plantilla | La estrategia de recortar empleo está muy extendida |
| Hasta un 20% de despidos en algunos casos | Algunas empresas apostaron fuerte por la sustitución |
| Sin mejora clara del ROI | Despedir no garantiza más rentabilidad |
| Algunas compañías volvieron a contratar | El ahorro inicial puede salir caro después |
Dicho de otro modo: recortar empleados puede aliviar costes a corto plazo, pero también puede dejar a la empresa sin conocimiento interno, sin capacidad operativa y con más problemas de adaptación.
Usar la inteligencia artificial como apoyo parece funcionar mejor que sustituir empleos
El informe plantea una diferencia importante. Las empresas con mejores resultados no estarían utilizando la IA como un simple reemplazo de trabajadores, sino como una herramienta para hacer que sus equipos rindan más.
Ese enfoque incluye varias medidas concretas:
- Formación para que los empleados aprendan a trabajar con nuevas herramientas.
- Creación de puestos encargados de supervisar la implantación de la IA.
- Rediseño de procesos para mejorar la productividad sin vaciar equipos.
- Uso de la IA como apoyo diario, no como sustituto automático.
Así que la cuestión ya no es solo cuántos empleos puede automatizar una empresa, sino cómo integra esa tecnología sin romper su propio funcionamiento.
El mercado laboral cambia, pero no apunta necesariamente al apocalipsis
Gartner también proyecta que, para 2029, los empleos creados gracias a la IA superarán a los que desaparezcan. Eso no significa que el impacto sea menor. Entre 2023 y 2029 podrían automatizarse unos 6 millones de puestos en todo el mundo, dentro de un mercado global cercano a los 2.000 millones de empleos.
Además, la consultora estima que unos 32 millones de trabajadores al año verán automatizadas partes de su puesto. La transformación será real, pero no necesariamente una destrucción masiva de empleo.
La IA puede cambiar la forma de trabajar, pero despedir primero y pensar después no está demostrando ser una gran estrategia. Conoce más noticias relacionadas en nuestra sección de empleo.
